Pipeline Corporate
01 Funil por etapa
Distribuição de leads pelos pipelines SDR (entrada · qualifica e marca diagnóstico) e Closer (fechamento · diagnóstico, proposta, negociação, ganho/perda). Pipelines acessórios (OUT-TREINAMENTOS, CON) ficam logo abaixo. Altura proporcional à contagem dentro de cada pipeline.
SDR é predominantemente leads perdidos (1.022 de 1.077 = 95%). É a pipeline de entrada que filtra inbound, a maioria não converte. Apenas 30 leads ativos (oportunidade → proposta) avançam na hora do snapshot. Quase ninguém fica preso aqui, leads que avançam migram pra pipeline Closer.
R$ 4,19M em Proposta (27 leads, ticket médio R$ 155k) é o pulmão imediato do faturamento corporate. R$ 2,79M já fechado em ganhos contra R$ 9,45M perdido indica conversão de valor em ~23% (won-value ÷ won+lost-value). Negociação muito magra (4 leads), indica que a maior fricção tá em aprovar a proposta, não em negociar termo a termo.
Outbound novo, ainda imaturo. 102 leads parados na 1ª cadência (e-mail enviado, sem resposta). Zero ganhos até agora.
Apenas 6 leads perdidos, nenhum ativo. Tratar como sandbox ou desativar do funil principal.
02 Conversão por etapa
Taxa de conversão (ganhos ÷ ganhos+perdidos) por pipeline e a foto global. SDR puxa a média pra baixo por funcionar como funil de filtro, Closer é onde o dinheiro fecha de verdade.
A conversão global de 6,1% esconde duas operações distintas: SDR (2,4%) é triagem inbound, baixa intenção média, esperado perder muito. Closer (17,4%) é onde o pipeline qualificado fecha — taxa saudável pra B2B treinamentos in-company com ticket médio R$ 33k. Foco operacional, subir conversão do Closer 2 p.p. = ~R$ 320k extras no ano.
03 Top vendedores
Ranking dos responsáveis por leads no escopo Corporate. Métrica principal: valor fechado (R$ won). Coluna de conversão mostra disciplina de qualificação — vendedor com muitos leads e conversão baixa típicamente está acumulando junk no funil.
| # | Vendedor | Leads | Ganhos | Valor ganho | Conv. | Pipeline ativo |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Thiago Coelho Closermaior ticket médio · R$ 51,6k por venda |
341 | 34 | R$ 1.755.173 | 11,2% | R$ 3,83M 37 leads |
| 02 | David Fernandez Closermelhor taxa de conversão · ticket R$ 38,5k |
290 | 27 | R$ 1.039.017 | 16,3% | R$ 500.918 124 leads |
| 03 | Gustavo Pina SDRSDR · alto volume, ticket pequeno · R$ 3,2k médio |
827 | 24 | R$ 76.271 | 2,9% | R$ 0 0 leads abertos |
| 04 | Gabriel Cardoso SDR · outboundramp-up · maior parte do tempo na OUT-TREINAMENTOS |
130 | 1 | R$ 1.997 | 1,0% | R$ 21.783 26 leads |
| 05 | Klaus adminconta admin / técnica |
7 | 0 | R$ 0 | 0,0% | R$ 0 |
Thiago + David respondem por R$ 2,79M (97%) do faturamento corporate. Thiago lidera em valor mas a conversão de David é 1,5x maior (16,3% vs 11,2%) — David é mais cirúrgico no funil, Thiago opera volumes maiores. O pipeline ativo de Thiago (R$ 3,83M em 37 leads) é o que vai determinar o próximo trimestre — se converter 17% disso, vira ~R$ 650k.
04 Motivos de perda
Top motivos de fechamento como perda nos 1.322 leads perdidos do período. Base: 930 leads (70%) tiveram motivo registrado. Restante (392 leads, 30%) saiu sem reason preenchida — gap operacional do SDR/Closer ao encerrar lead.
"Sem retorno" sozinho é 30% das perdas, é o maior buraco operacional. Lead que entra interessado e some sem nem dizer não → falha de cadência (follow-up insuficiente, canal errado, timing errado). Pegar metade desse grupo de volta = +R$ 200k/ano projetados pela conversão atual do Closer.
"Não é o momento" + "Orçamento insuficiente" somam 21%. Nenhum dos dois é "não" definitivo, ambos pedem nurture longo (3-12 meses), poucas empresas no Brasil sustentam isso pra B2B caro.
05 Velocidade do pipeline
Tempo entre criação do lead e fechamento (won) + leads stale — ativos parados há mais de 30 dias sem atualização. Stale é proxy direto de fricção operacional, principalmente na cadência outbound.
Mediana de ~17 dias e média de ~38 dias indicam distribuição puxada por cauda longa, alguns leads ficam meses no funil mas a maioria dos ganhos fecha em até 3 semanas. Operação relativamente ágil pra B2B in-company.
| Etapa | Stale |
|---|---|
| OUT-TREINAMENTOS · 1-EMAIL email 1 enviado, sem resposta | 102 |
| Closer · Proposta | 7 |
| OUT-TREINAMENTOS · 2-LINKEDIN | 3 |
| OUT-TREINAMENTOS · 3-LIGAÇÃO | 2 |
| Closer · Diagnóstico Agendado | 2 |
| Closer · Diagnóstico Realizado | 1 |
Dos 117 leads stale, 107 (91%) estão na cadência outbound — gente que recebeu email 1, não respondeu, e ficou parada. Não é o Closer que tá travado, é o outbound novo que não tem ainda a cadência de follow-up. 7 leads stale em Proposta no Closer (com R$ alto na linha) é o sinal mais quente, propostas dormindo há 30+ dias precisam de retomada manual essa semana.
06 Origem dos leads
Origem via custom fields de UTM gravados nos contatos (não nos leads) pela automação de captação. Mapeamento, UTM Fonte = utm_source, UTM Captação = utm_medium, UTM Campanha = campaign, UTM Público = audience, UTM Anúncio = ad. 1.143 dos 1.595 leads Corporate (71,7%) têm UTM atribuído via contato principal. Os 28,3% sem UTM são, na maioria, leads outbound, indicação ou criação manual.
Funil pago corporate hoje é dominado por Google Search (405 leads, 59% do tráfego identificado) e Instagram Feed (174, 25%). Conversão em ambos é baixíssima (0,8% e 0,6%), o tráfego pago tá puxando volume de SDR que vira junk em 95% dos casos. O melhor canal pago em qualidade é link da bio do Instagram (3,6%), warm orgânico que escapa da junkificação do search.
"Consultoria" e "Treinamento" puxam 62% de todo o volume e entregam conversão pífia (1,8% e 6,2%). O contraste é brutal com "Corporate Home" (12,6% conv, R$ 15 ganhos em 122 leads) e "Pós Vendas" (44,4% conv em base warm). Reorientar gasto de mídia de "Consultoria genérica" pra "Corporate Home" + escalar upsell pós-venda é a alavanca mais óbvia.
| Campanha | Leads | Ganhos | Conv. |
|---|---|---|---|
| CP_CORPORATE_SEARCHGoogle Ads · branded + termos corporate | 340 | 3 | 0,9% |
| [CP CONSULTORIA] CONVERSAO | QUENTE 8Meta · retargeting quente | 60 | 1 | 1,7% |
| CP_TREINAMENTO_SEARCHGoogle Ads · termos treinamento | 54 | 3 | 5,6% |
| [CP POWER BI PARA NEGOCIOS] CONVERSAO | QUENTEMeta · oferta PBN quente | 51 | 0 | 0,0% |
| [CP CONSULTORIA] CONVERSAO | QUENTE 6 (+ Cópia)Meta · variações da mesma criativa | 74 | 0 | 0,0% |
| [CP CONSULTORIA] CONVERSAO | FRIO 5 e 6Meta · prospecção fria | 38 | 0 | 0,0% |
Campanhas de "Consultoria QUENTE 6/8" e "PBN QUENTE" somam 185 leads e 1 ganho (0,5% conv). Search trainamento, mesmo com volume menor (54), entrega 5,6%, melhor que qualquer campanha Meta listada. Re-leitura: ou os criativos quentes não estão segmentando direito, ou estão capturando audiência fria com label de quente.
Não é falha de tracking total, é o resíduo esperado, outbound (cadência fria via OUT-TREINAMENTOS), indicação manual, contato direto via WhatsApp comercial, e leads importados de listas. A taxa de ganho dentro deste grupo é 10,8% (78/719 fechados), mais que o dobro da média dos leads pagos com UTM, o que confirma a hipótese, é warm que entra pela porta dos fundos sem passar por anúncio.
Com 71,7% de cobertura, a atribuição corporate já permite tomar decisão de mídia agora, não precisa esperar 100%. As 3 ações óbvias, (1) cortar ou reformular criativos de Meta Consultoria QUENTE (185 leads, 1 ganho), (2) escalar "Corporate Home" como destino de tráfego pago (12,6% conv vs 1,8% da Consultoria), (3) montar campanha dedicada pra upsell Pós Vendas (44,4% conv numa base existente subaproveitada).
08 Forecast
Projeção de receita do pipeline ativo Corporate. Quatro lentes complementares: weighted pipeline (valor × probabilidade por etapa), velocity (extrapolação da receita média diária dos últimos 90 dias), cenários (worst/commit/best) e quebra por vendedor. Probabilidades hardcoded e calibradas pra B2B treinamentos in-company com ticket médio R$ 33k, ver footnote pra detalhes.
| Pipeline | Etapa | Nº leads | Valor R$ | Probabilidade | Weighted R$ |
|---|---|---|---|---|---|
| Closer | Negociação | 4 | R$ 135.417 | 80% | R$ 108.334 |
| Closer | Proposta | 27 | R$ 4.194.389 | 60% | R$ 2.516.633 |
| Closer | Diagnóstico Realizado | 8 | R$ 0 | 30% | R$ 0 |
| Closer | Diagnóstico Agendado | 11 | R$ 0 | 30% | R$ 0 |
| SDR | PROPOSTA | 5 | R$ 21.783 | 60% | R$ 13.070 |
| SDR | Qualificação | 8 | R$ 0 | 10% | R$ 0 |
| SDR | Reagendamento | 10 | R$ 0 | 10% | R$ 0 |
| SDR | Oportunidades | 7 | R$ 0 | 10% | R$ 0 |
| OUT-TREIN. | 1-EMAIL | 102 | R$ 0 | 5% | R$ 0 |
| OUT-TREIN. | 2-LINKEDIN | 3 | R$ 0 | 5% | R$ 0 |
| OUT-TREIN. | 3-LIGAÇÃO | 2 | R$ 0 | 5% | R$ 0 |
| Total ponderado | 187 | R$ 4.351.589 | — | R$ 2.638.037 | |
R$ 2,52M (95% do weighted total) vem das 27 propostas do Closer @ 60%. Negociação contribui só R$ 108k (4 leads), Diagnóstico não tem preço preenchido. SDR e OUT-TREINAMENTOS são irrelevantes pra forecast de curto prazo, valor zerado em etapas iniciais. Toda a aposta do trimestre tá em destravar essas 27 propostas.
Banda de R$ 135k → R$ 4,35M é larga porque o pipeline tá pesadamente concentrado em Proposta do Closer (R$ 4,19M num único bucket). O commit (R$ 2,64M) é a aposta racional: assume conversão histórica do Closer (17%) sustentando o que está em Proposta. Best case só vira realidade se o gargalo "Sem retorno pós-proposta" (30% das perdas) for resolvido nos próximos 60 dias.
| # | Vendedor | Leads ativos | Pipeline R$ | Weighted R$ | Conv. histórica | Forecast 30d |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Thiago Coelho Closerportador de quase todo o upside do trimestre |
37 | R$ 3.828.888 | R$ 2.304.732 | 11,2% | R$ 290.860 |
| 02 | David Fernandez Closermelhor conversão · pipeline menor |
124 | R$ 500.918 | R$ 320.235 | 16,3% | R$ 40.414 |
| 03 | Gabriel Cardoso SDR · outbound1 lead em proposta SDR · ramp-up |
26 | R$ 21.783 | R$ 13.070 | 1,0% | R$ 1.649 |
| 04 | Gustavo SDRsem leads ativos com preço |
0 | R$ 0 | R$ 0 | 2,9% | R$ 0 |
| 05 | Klaus adminconta admin · sem ativos |
0 | R$ 0 | R$ 0 | 0,0% | R$ 0 |
Thiago sozinho responde por R$ 291k dos R$ 333k de forecast 30d (87%). Se uma proposta dele cair, o mês cai junto. David tem conversão 1,5x melhor mas pipeline 7x menor, é alavanca de longo prazo (mais leads em fase inicial). Gabriel ainda não tem volume pra mover o ponteiro. Plano de mitigação: redistribuir 5-8 propostas do Thiago pra David nos próximos 30 dias.
Calibração. Probabilidades são heurísticas de mercado B2B com ajuste pra realidade Xperiun (Closer com 17% de conversão histórica em won-rate, ticket médio R$ 33k). Negociação @ 80% reflete que leads que chegam nessa etapa raramente caem (n=4 muito pequeno, intervalo de confiança largo). Proposta @ 60% é o número de maior impacto e merece backtest assim que houver 6+ meses de histórico granular por etapa.
Velocity. Receita ganha nos últimos 90 dias dividida por 90 (R$ 998.769 ÷ 90 = R$ 11.097/dia). Pressupõe que o ritmo de fechamento dos próximos 90 dias se mantém igual ao histórico recente. Não considera sazonalidade (fim de ano, recessos), nem mudanças de mix de vendedores. F30/F60/F90 são extrapolações lineares.
Cenários. Worst = só leads em Negociação @ 100% (assume que tudo que chegou lá fecha, nada mais entra). Commit = weighted pipeline normal (cenário 1). Best = Proposta+Negociação (Closer) + PROPOSTA (SDR) @ 100% (otimista, ignora histórico de perda).
Forecast por vendedor. F30 individual = (forecast 30d total) × (weighted do vendedor ÷ weighted total). Distribuição proporcional ao share de weighted pipeline, não considera diferenças de velocidade por vendedor (Thiago pode ter ciclo mais longo que David, não refletido aqui).
Data freshness. Snapshot 13/mai/2026 · janela velocity 12/fev/2026 → 13/mai/2026. Atualizar mensalmente, probabilidades podem ser recalibradas a cada trimestre com base no win-rate observado por etapa.
07 Leitura executiva
O retrato em uma frase. Pipeline saudável no Closer (17% de conversão, ticket R$ 33k), entrada SDR pesada de junk (95% perdido), e operação outbound em ramp-up com 102 leads dormindo na 1ª cadência.
Onde tá o dinheiro hoje. R$ 4,19M em 27 propostas no Closer aguardando resposta. Se 17% (taxa histórica) virar, são R$ 712k em receita projetada nos próximos 1-2 meses. Thiago (R$ 3,83M em 37 leads ativos) é o portador de quase todo esse upside.
Maior alavanca operacional. "Sem retorno" sozinho é 30% das perdas (394 leads). Implementar cadência multi-canal de 5-7 toques após primeiro contato pegaria 10-15% desse grupo de volta, sem custo de mídia.
Maior risco. Concentração brutal em 2 vendedores (Thiago + David = 97% do revenue). Saída ou férias de qualquer um trava trimestre. Subir Gabriel + estabilizar outbound é a única redução de risco real.
Maior alavanca de mídia. Atribuição UTM cobre 71,7% dos leads (via contato principal), já permite decisão. Search/Meta puxam volume com conversão pífia (0,6-0,9%), enquanto "Corporate Home" (12,6%) e "Pós Vendas" (44,4%) são os canais que convertem. Reorientar verba dos primeiros pros dois últimos é a alavanca mais óbvia do quadro.
xperiuncp.kommo.com) · endpoints /leads/pipelines, /leads?with=contacts, /contacts, /contacts/custom_fields, /users, /leads/loss_reasons, /events?filter[type]=lead_status_changed. Token Bearer com escopo CRM. Paginação _links.next até esgotar. Atribuição UTM via custom fields nos contatos (não nos leads), o lead é cruzado com seu contato principal (is_main) ou o primeiro vinculado.Escopo Corporate. Pipelines SDR (id 10299567), Closer (10299575), OUT-TREINAMENTOS (10299915), CON (11468923). Excluídos pipelines POS-VENDA (CS), [CP] Candidatos (recrutamento) e TESTE.
Janela temporal. Lead mais antigo criado em 27/jan/2025, mais recente em 13/mai/2026. Sem corte de "últimos 12 meses" porque a operação Corporate no Kommo tem ~16 meses de história — relatório usa janela completa.
Limites conhecidos. Leads com
price=0 em etapas de SDR não significam ticket zero, significam que o valor só é preenchido quando vira proposta no Closer. Por isso "valor pipeline ativo" exclui SDR antes de proposta (R$ 4,35M é dominado pelo Closer). Loss reasons só preenchidos em 70% dos perdidos — comparações % são sobre o total perdido, não sobre o subset com reason. Eventos de mudança de status puxados pra contexto futuro mas tempo médio em cada etapa não foi calculado nesta versão (3.315 eventos coletados, processamento fica pra v2).Última atualização. 2026-05-13 · gerado direto da API Kommo v4 via script Python.